人工智能需要大數據和算法支撐,并且需要搭建深度學習框架,建立記憶模型、和個性化訓練模型。人工智能教育,目的是實現自動化教學。
自動化教學,分為”自動教”和”自動學”兩部分:
1、自動教,模擬教學過程,實現實時教、實時測、實時練,自動出具學習報告,自動安排學習任
務,大化的節省師資人力,全方面解放教師的重復性勞動。
2、自動學,通過大數據記錄和分析,模擬人腦學習過程,并實現智能的全方面管理,自動規劃學
習路徑、匹配學習內容,大化的節省學習時間、提高學習效率。
所以，否有大數據和算法的支撐,區別“真智能”和“偽智能”的基本前提。如果沒有大數據和算法做支撐,就無法做到千人千面,無法做到高度個性化和標準化,自然也不能稱為"人工智能”。
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